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在一項(xiàng)新的研究中，來自美國(guó)杜克人類疫苗研究所（Duke Human Vaccine Institute）的研究人員致力于開發(fā)一種更準(zhǔn)確的方法來測(cè)定大量人群中的HIV感染率，這將改善全世界的HIV研究和預(yù)防策略。相關(guān)研究結(jié)果于2017年12月21日在線發(fā)表在JCI Insight期刊上，論文標(biāo)題為“Computational analysis of antibody dynamics identifies recent HIV-1 infection”。
圖片來自CC0 Public Domain
這種新方法更加準(zhǔn)確地鑒定出新的HIV感染和長(zhǎng)期存在的HIV感染，這是確定公共衛(wèi)生措施和研究的目標(biāo)和評(píng)估干預(yù)措施是否成功地降低HIV傳播的一個(gè)重要的特征。
論文通信作者、杜克人類疫苗研究所研究主任、外科學(xué)教授Georgia Tomaras博士說，“近期的進(jìn)展---包括有效地治療和阻止HIV感染的抗逆轉(zhuǎn)錄病毒藥物---已改善了HIV領(lǐng)域的格局?！?br/>Tomaras說，“改進(jìn)對(duì)時(shí)間較久的HIV感染和近期的HIV感染進(jìn)行區(qū)分的方法是迫切需要的，這有助鑒定出最為有效的預(yù)防策略。”
Tomaras及其同事們努力開發(fā)一種測(cè)定HIV感染率的方法，這種測(cè)定將當(dāng)前的HIV流行病的獨(dú)特特征考慮在內(nèi)，同時(shí)有效利用近期對(duì)這種病毒和人體在早期的感染階段如何相互作用獲得的新見解。
結(jié)果就是開發(fā)出一種測(cè)定方法來鑒定天然存在的抗體生物標(biāo)志物的新組合。這些研究人員最終鑒定出一種大有希望的四種抗體生物標(biāo)志物組合。這種新的測(cè)定方法需要更長(zhǎng)的時(shí)間來更加準(zhǔn)確地識(shí)別出近期的HIV感染，而且具有更少的區(qū)分錯(cuò)誤。
Tomaras說，“具有一種更加準(zhǔn)確的HIV感染率測(cè)試方法可能顯著地降低研究人員的實(shí)驗(yàn)成本，這是因?yàn)樗麄冃枰俚娜巳簛磉M(jìn)行登記?！?br/>論文第一作者Kelly Seaton博士說，“此外，從公共衛(wèi)生的角度來看，更加準(zhǔn)確地測(cè)試HIV感染率的方法將有助鑒定出近期感染發(fā)生的熱點(diǎn)地區(qū)，因此預(yù)防努力可能更好地針對(duì)于流行病發(fā)生的地方?！?/span>
參考資料：
Kelly E. Seaton, Nathan A. Vandergrift, Aaron W. Deal et l. Computational analysis of antibody dynamics identifies recent HIV-1 infection. JCI Insight, First published December 21, 2017, doi:10.1172/jci.insight.94355